Curriculum vitae sintetico
Saverio Storani è Ricercatore a tempo determinato in tenure track presso l’Università di Parma, Dipartimento di Economia e Management. La sua attività accademica si colloca nell’ambito dei metodi quantitativi applicati all’economia, alla finanza e ai sistemi complessi.
Presso l’Università di Parma è docente degli insegnamenti di Computational Methods for Finance e Financial Mathematics. È inoltre responsabile del modulo di Linear Algebra nell’ambito delle attività formative obbligatorie del Dottorato di ricerca, curriculum Advanced Research in Economics and Management (AREM). Svolge anche attività didattica presso l’Università degli Studi Internazionali di Roma – UNINT, dove insegna Mathematics for Economics and Finance.
Nel corso della sua attività didattica ha tenuto insegnamenti e moduli in matematica finanziaria, matematica per l’economia e la finanza, metodi quantitativi, modelli computazionali per l’economia e la finanza, misurazione del rischio finanziario, finanza sostenibile e metodi di simulazione applicati ai sistemi economici. La sua didattica è orientata all’applicazione degli strumenti matematici, statistici e computazionali a problemi economici e finanziari concreti, con particolare attenzione all’uso di modelli, dati e casi applicativi.
Ha conseguito il Dottorato di ricerca in Quantitative Methods for Economic Policy presso l’Università di Macerata e il Dottorato in Sciences Économiques et Sciences de Gestion presso l’Università di Angers, nell’ambito di un percorso in cotutela internazionale. La sua tesi di dottorato ha analizzato il mercato italiano dei minibond attraverso strumenti quantitativi. In precedenza ha conseguito la laurea magistrale in Mercati ed Intermediari Finanziari e la laurea triennale in Banche, Aziende e Mercati presso l’Università di Macerata.
I suoi principali interessi di ricerca riguardano la network analysis, la finanza quantitativa, la finanza sostenibile, il rischio sistemico, i mercati finanziari, gli strumenti di finanziamento per le imprese, l’analisi dei dati economico-finanziari e l’applicazione di modelli computazionali e di machine learning a problemi economici e finanziari. Parte della sua ricerca si concentra inoltre sui temi ESG, sulla resilienza dei sistemi finanziari e produttivi, sull’analisi delle catene globali del valore e sulla diffusione dell’informazione e della disinformazione climatica nei social media.
Ha pubblicato contributi scientifici su riviste internazionali nei campi dell’economia, della finanza, della sostenibilità, della network science e dei metodi quantitativi, tra cui Chaos, Solitons & Fractals, Corporate Social Responsibility and Environmental Management, Finance Research Letters, Scientific Reports, Journal of Cleaner Production, Energy Economics, Annals of Operations Research, World Development, Socio-Economic Planning Sciences, PLOS ONE e Networks and Spatial Economics.
Nella sua attività di ricerca e didattica utilizza strumenti quantitativi e computazionali per interpretare fenomeni economici complessi, con l’obiettivo di fornire agli studenti competenze utili per comprendere dati, modelli e decisioni in ambito economico-finanziario.
