Stefano Biffani è Ricercatore (III livello) presso il CNR–IBBA e, dal 2025, Ricercatore/Joint Chair presso l’Università di Parma. Ha svolto numerosi periodi come Visiting Scientist/Professor presso NC State University (USA) e Federal University of Ceará (Brasile). In precedenza ha ricoperto ruoli di responsabilità nell’Associazione Italiana Allevatori e come genetista e biostatistico in enti zootecnici nazionali. È dottore di ricerca in Scienze Animali (Università di Firenze) con formazione internazionale in zootecnia e miglioramento genetico animale (Brasile). Ha completato corsi avanzati in statistica, machine learning, analisi multivariate, metodi bayesiani e genomica animale in istituzioni quali Stanford (online), Harvard (online), Iowa, Valencia, Interbull e altre. La sua attività scientifica include oltre 84 pubblicazioni indicizzate Scopus, con 1531 citazioni e h-index 21. È relatore in corsi universitari e scuole avanzate su Statistical Learning, Deep Learning e analisi dei dati in R. Partecipa a numerosi progetti nazionali nell’ambito della genomica animale, biodiversità, sostenibilità e miglioramento genetico (SHEEP&GOAT, I-BEEF 2, BIG, SHEEP4CHEESE, Beenomix), con focus su genomica, fenotipizzazione avanzata, benessere animale, sostenibilità ambientale e gestione della variabilità genetica. Possiede una lunga esperienza nella gestione di dati fenotipici e genomici, modelli statistici complessi, stime genetiche, SNP-chip e tecniche di analisi di precisione. Le sue competenze linguistiche comprendono inglese (C1) e spagnolo (intermedio). È vincitore dell’EAAP Best Poster Award (2022) e del premio per la migliore tesi di Master dell’Associazione Zootecnica del Nord-Est del Brasile (1998).
