Lorenzo Cipelli è dottorando presso VisLab (Ambarella Inc.), dove svolge attività di ricerca nell'ambito della percezione multi-modale per la guida autonoma. La sua ricerca si concentra sullo sviluppo di metodologie basate su algoritmi di deep learning per la fusione e la calibrazione di sensori eterogenei, con particolare attenzione all'integrazione di LiDAR, radar e telecamere per migliorare la robustezza e la capacità di generalizzazione dei sistemi di percezione.
Il suo lavoro è supervisionato dal Professor Massimo Bertozzi.
Nell'ambito del percorso di dottorato, a partire da Marzo 2026 è Visiting PhD Student presso l'Intelligent Vehicles (IV) Group della TU Delft, sotto la supervisione del Professor Holger Caesar. La sua attività di ricerca è focalizzata su strategie di fusione, basate su 3D Foundation Model, con l'obiettivo di sviluppare sistemi di percezione capaci di generalizzare a diverse configurazioni sensoriali e contesti operativi.
Prima di iniziare il dottorato, ha svolto un tirocinio di ricerca presso VisLab, occupandosi dello sviluppo di algoritmi di deep learning per la calibrazione multimodale di sensori, in particolare per configurazioni LiDAR-camera e radar-camera. Questa esperienza ha rappresentato il punto di partenza del suo attuale percorso di ricerca nell'ambito della computer vision 3D, della sensor fusion e dei sistemi per la guida autonoma. Durante il tirocinio è stato supervisionato a livello accademico dal Professor Paolo Medici, mentre all'interno dell'azienda è stato supervisionato da Filippo D'Addeo, Emanuele Ghelfi e Fabjan Kallasi.
Ha conseguito la Laurea e la Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica presso l'Università degli Studi di Parma.
