Ricercatore a tempo determinato
Unità organizzativa afferente: Dipartimento di Ingegneria e Architettura
Unità di Ingegneria dell'informazione
SSD: Sistemi di elaborazione delle informazioni (IINF-05/A)

Presentazione

Ricercatore nell'ambito del Machine Learning con particolare focus sui Language Models, sistemi distribuiti e ad agenti.

Curriculum Vitae

Gianfranco Lombardo è nato a Catanzaro il 25/12/1992. Dopo aver conseguito il diploma di Maturità Scientifica presso il Liceo Scientifico "Filoalo" di Crotone (KR) nel 2011, ha conseguito la Laurea triennale in Ingegneria Informatica, Elettronica e delle Telecomunicazioni (2014) e la Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica (2017) entrambe presso l'Università di Parma. E' iscritto alla Sezione A dell'ordine degli Ingegneri (Settore Informazione) della Provincia di Crotone (N°843).

Nel Febbraio 2021, ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Tecnologie dell'Informazione presso il Diparimento di Ingegneria e Architettura dell'Università di Parma, dove ha svolto ricerche inerenti l'estrazione di conoscenza da dati semi-strutturati mediante tecniche di Deep Learning, Machine Learning, Sistemi multi agente e Network Science, con applicazioni ai dati provenienti da documenti e social media (testi e grafi sociali). Supervisore: Prof. Agostino Poggi.

Da Agosto a Dicembre 2019 è stato Visiting Researcher presso il Center for Applied Optimization del Herbert Wertheim College of Engineering, Gainesville (University of Florida). Negli Stati Uniti si è occupato di ricerche legate all'applicazione di tecniche di Deep Learning e Natural Language Processing all'analisi dei report annuali finaniari delle aziende quotate in borsa. L'attività è stata svolta sotto la supervisione del Prof. Panos M. Pardalos.

Da Novembre 2020 a Novembre 2022 è stato Assegnista di Ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria e Architettura finanziato dal progetto regionale SUPER (Supercomputing Unified Platform). Durante questa attività ha svolto ricerche inerenti la Predictive Maintenance di LGV mediante l'uso di tecniche di Deep Learning non supervisionato. Supervisore: Prof. Stefano Cagnoni.

Nell'anno accademico 2021/2022 è stato docente a contratto per il corso "Big Data e business intelligence"/"Introduzione all'Intelligenza Artificiale" presso il corso di Laurea in Ingegneria dei Sistemi Informativi dell'Università di Parma.

Ha svolto attività professionale come consulente informatico su tematiche inerenti l'Intelligenza Artificiale (2023) e come Consulente Tecnico di Parte (CTP) in ambito legale per tematiche di sviluppo software (Tribunale di Genova - 2022/2023)

Nel Luglio 2023 ha preso servizio come Ricercatore a tempo determinato A (RTD-A) presso il Dipartimento di Ingegneria e Architettura dell'Università di Parma.

Nel 2024 è stato Visiting Researcher per 4 mesi presso il Laboratoire d'Informatique de Paris Nord (LIPN) presso l'Université Sorbonne-Paris-Nord (Parigi, Francia), dove si è occupato di tematiche di Trustworthiness per i Large Language Models nell'ambito di una collaborazione con il Prof. Davide Buscaldi.

 

Incarichi

  • Delegato del Presidente del Corso di Laurea in Ingegneria dei Sistemi Informativi per le pratiche studenti.

Insegnamenti

Ricerca

Linee di ricerca

  • Mechanistic Interpretability of Large Language Models
  • Natural Language Processing
  • Agentic AI & Multi-agent systems
  • Machine Learning solutions for data analysis (Financial data & Social Media)

Pubblicazioni

Iniziative di Public Engagement

  • Ragazze digitali ER - Anno 2025 - GIRLS N GAME

    Un laboratorio formativo in cui le studentesse applicano concretamente le soluzioni offerte dalle nuove tecnologie digitali. L’esperienza favorirà l’acquisizione di competenze di programmazione e problem-solving, stimolando la creatività nella progettazione digitale.

  • Ragazze Digitali ER 2023

    Ragazze Digitali ER è un progetto di orientamento attivo che si pone come obiettivo principale l’avvicinamento delle ragazze all’informatica e alla programmazione in modo divertente e creativo, contribuendo così a ridurre il divario digitale di genere.

  • Ragazze Digitali 2022

    Ragazze Digitali ER è un progetto di orientamento attivo che si pone come obiettivo principale l’avvicinamento delle ragazze all’informatica e alla programmazione in modo divertente e creativo, contribuendo così a ridurre il divario digitale di genere.

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