Contatti E. giulia.magnani1@unipr.it T. +39 0521 904198 Sede: Campus Scienze e Tecnologie - Padiglione 10 - Sede Scientifica di Ingegneria Indirizzo: Parco Area delle Scienze 181/A, 43124 Parma Person's social media Ricerca Pubblicazioni Machine learning and evolutionary computation on e-nose datasets: A preliminary approach to ergot alkaloid detection in wheat Autori: Giliberti Chiara; Magnani Giulia; Mattarozzi Monica; Giannetto Marco; Bianchi Federica; Careri Maria; Cagnoni Stefano Anno: 2025 Evaluation of a Voltametric E-Tongue Combined with Data Preprocessing for Fast and Effective Machine Learning-Based Classification of Tomato Purées by Cultivar Autori: Magnani Giulia; Giliberti Chiara; Errico Davide; Stighezza Mattia; Fortunati Simone; Mattarozzi Monica; Boni Andrea; Bianchi Valentina; Giannetto Marco; De Munari Ilaria; Cagnoni Stefano; Careri Maria Anno: 2024 Hybrid GP/PSO Representation of 1-D Signals in an Autoencoder Fashion Autori: Magnani G.; Mordonini M.; Cagnoni S. Anno: 2024 Model-Based design of a Machine Learning algorithm for on-site food authenticity testing Autori: Stighezza M.; Magnani G.; Bianchi V.; Cagnoni S.; Boni A.; Giliberti C.; Errico D.; Fortunati S.; Giannetto M.; Careri M.; De Munari I. Anno: 2024
Ricerca Pubblicazioni Machine learning and evolutionary computation on e-nose datasets: A preliminary approach to ergot alkaloid detection in wheat Autori: Giliberti Chiara; Magnani Giulia; Mattarozzi Monica; Giannetto Marco; Bianchi Federica; Careri Maria; Cagnoni Stefano Anno: 2025 Evaluation of a Voltametric E-Tongue Combined with Data Preprocessing for Fast and Effective Machine Learning-Based Classification of Tomato Purées by Cultivar Autori: Magnani Giulia; Giliberti Chiara; Errico Davide; Stighezza Mattia; Fortunati Simone; Mattarozzi Monica; Boni Andrea; Bianchi Valentina; Giannetto Marco; De Munari Ilaria; Cagnoni Stefano; Careri Maria Anno: 2024 Hybrid GP/PSO Representation of 1-D Signals in an Autoencoder Fashion Autori: Magnani G.; Mordonini M.; Cagnoni S. Anno: 2024 Model-Based design of a Machine Learning algorithm for on-site food authenticity testing Autori: Stighezza M.; Magnani G.; Bianchi V.; Cagnoni S.; Boni A.; Giliberti C.; Errico D.; Fortunati S.; Giannetto M.; Careri M.; De Munari I. Anno: 2024
