Prof.ssa

SPRUGNOLI Rachele

Ricercatore a tempo determinato
Settore scientifico disciplinare
Glottologia e linguistica
  • Presentazione
  • Orario di ricevimento
  • Insegnamenti
  • Incarichi
  • Ricerca

Ho ottenuto la laurea triennale e magistrale in Informatica Umanistica dell'Università di Pisa maturando fin da subito competenze interdisciplinari. Nell'aprile 2018 ho ottenuto il Dottorato in Tecnologie dell'Informazione alla scuola di dottorato ICT dell'Università di Trento, con una tesi sul riconoscimento e la classificazione degli eventi in testi storici.

Dopo un tirocinio alla Scuola Normale Superiore di Pisa dedicato alla digitalizzazione e codifica di testi rinascimentali e un altro tirocinio alla Philips (Eindhoven, Olanda) lavorando come consulente linguistica, nel 2005 mi sono trasferita a Trento, occupandomi di progetti e ricerche nell'ambito delle tecnologie del linguaggio a CELCT (Center for the Evaluation of Language and Communication Technologies). In quel contesto ho avuto la possibilità di approfondire le mie competenze nel campo della creazione e annotazione di corpora, annotazione semantica, valutazione degli strumenti di Trattamento Automatico del Linguaggio e uso delle tecniche di crowdsourcing.

Dal 2013 al 2018, ho lavorato nel gruppo di ricerca dedicato alle Digital Humanities della Fondazione Bruno Kessler: la mia ricerca si è focalizzata su come metodi e tecnologie computazionali possono essere applicate al trattamento di contenuti culturali, in particolare testi storici. Dal 2019 al 2021 sono stata assegnista di ricerca post-dottorato all'Università Cattolica del Sacro Cuore, lavorando al progetto ERC "LiLa: Linking Latin".

Faccio parte del direttivo dell'Associazione Italiana per l'Informatica Umanistica e la Cultura Digitale (AIUCD) e del gruppo di lavoro su comunicazione e divulgazione dell'Associazione Italiana di Linguistica Computazionale (AILC).

 

AMBITI DI RICERCA

  • Linguistica Computazionale
  • Digital Humanities
  • Analisi dei testi storici
  • Elaborazione dell'informazione temporale
  • Sentiment Analysis

 

INFORMAZIONI AGGIUNTIVE

 

VIDEO

Su appuntamento: mandare una mail per fissare un incontro di persona o su Teams.

Anno accademico di erogazione: 2024/2025

Anno accademico di erogazione: 2023/2024

Anno accademico di erogazione: 2022/2023

Anno accademico di erogazione: 2021/2022

Docente di riferimento

Linee di ricerca

AMBITI DI RICERCA: Linguistica Computazionale, Digital Humanities, analisi dei testi storici, elaborazione dell'informazione temporale, Sentiment Analysis.

Pubblicazioni

Orcid

https://orcid.org/0000-0001-6861-5595

Contatti

Ubicazione dell'ufficio
Plesso D'Azeglio
Strada Massimo D'Azeglio, 85
43125 PARMA