Personale docente

Guido Matrella è Professore Associato di Elettronica presso il Dipartimento di Ingegneria e Architettura dell’Università di Parma. La sua attività scientifica e professionale si colloca nell’ambito dell’elettronica digitale, delle architetture embedded e delle tecnologie per l’Internet of Things, con applicazioni che spaziano dalla sensoristica avanzata alle tecnologie assistive, dall’automazione industriale ai sistemi intelligenti per la salute e il benessere.

Dopo la laurea in Ingegneria Elettronica (1999) e il Dottorato in Tecnologie dell’Informazione (2003), ha contribuito allo sviluppo di sensori di radiazione CMOS per la fisica delle alte energie, nell’ambito di collaborazioni con INFN Perugia e CERN Ginevra (progetti RAPS e SHARPS). Questa esperienza iniziale nella progettazione microelettronica ha costituito la base di un percorso di ricerca che si è progressivamente ampliato verso i sistemi digitali complessi e le reti di sensori distribuiti.

Dal 2003 si dedica infatti alla progettazione di sistemi di automazione e monitoraggio basati su sensori ambientali e dispositivi embedded, con particolare attenzione alle applicazioni in ambito domestico-assistivo. Ha ideato e fatto evolvere la piattaforma CARDEA, uno dei primi sistemi italiani di automazione domestica orientata all’assistenza, successivamente trasformata in un ecosistema IoT completo, con architetture cloud, sensori wireless e tecniche di analisi dati basate su machine learning per il riconoscimento comportamentale, il rilevamento precoce di anomalie e il monitoraggio non invasivo dei parametri vitali.

Ha svolto ruoli significativi in numerosi progetti europei e nazionali, ricoprendo incarichi di responsabilità scientifica, coordinamento tecnico, project management e supervisione di attività sperimentali su larga scala. Tra i principali progetti si segnalano: ACTIVAGE (H2020 – Large Scale Pilot), in cui è stato Task Manager e successivamente Principal Investigator; NOAH (AAL Joint Program), che ha coordinato a livello europeo; ENSAFE, HELICOPTER, FOOD e AALISABETH, dedicati a tecnologie IoT per invecchiamento attivo, salute e monitoraggio comportamentale; PLEINAIR, per la creazione di parchi intelligenti basati su oggetti interattivi; DARE (PNRR) su tecnologie digitali per la prevenzione sanitaria; GREATER (Erasmus+), focalizzato su soluzioni IoT per la gestione dell’energia in Rwanda.

Accanto all’attività di ricerca, Matrella è fortemente impegnato nella terza missione e nel trasferimento tecnologico. È stato cofondatore di due spin-off accademici (SiliS e I-Cubo), ha coordinato convenzioni pluriennali con aziende e realtà del territorio e ha guidato la creazione del Laboratorio di Fabbricazione Digitale dell’Università di Parma, dedicato alla manifattura additiva e ai processi innovativi per la prototipazione elettronica. Ha inoltre partecipato alla progettazione e alla realizzazione di sistemi embedded applicati alla visione artificiale, al sorting agroalimentare e all’automotive, collaborando con numerose aziende nazionali e internazionali.

Sul piano didattico, ha oltre vent’anni di insegnamento universitario in corsi fondamentali dell’area elettronica e embedded, tra cui “Elettronica dei Sistemi Embedded”, “Elettronica per l’Automazione Industriale” e diversi laboratori dedicati a elettronica digitale, FPGA, IoT e progettazione hardware/software. Le valutazioni OPIS degli studenti testimoniano un apprezzamento costante e superiore alla media. Ha inoltre insegnato in master, corsi di formazione professionale e scuole di dottorato, e ha svolto un’intensa attività di orientamento verso studenti delle scuole superiori, assumendo anche ruoli formali di coordinamento per ASL/PCTO e, più recentemente, per il Job Placement e i tirocini del Dipartimento.

È autore e coautore di oltre cinquanta pubblicazioni scientifiche in conferenze e riviste internazionali. La sua competenza interdisciplinare integra progettazione elettronica, sistemi embedded, sensoristica avanzata, reti IoT, visione artificiale, algoritmi di analisi dei dati e tecniche di intelligenza artificiale applicate a contesti reali di assistenza, monitoraggio e automazione.