Personale docente

Alessandro Dal Palù ha conseguito la laurea in Informatica presso l'Università degli Studi di Verona il 10 luglio 2002 con il massimo dei voti, lode e menzione speciale della Commissione per l'eccellenza del curriculum accademico. Ha successivamente ottenuto il titolo di Dottore di Ricerca in Informatica (XVIII ciclo) presso l'Università degli Studi di Udine il 31 marzo 2006.

Dopo un periodo di attività di ricerca presso la Friedrich Schiller Universität di Jena (Germania) e presso la New Mexico State University (USA), è stato nominato Ricercatore universitario presso il Dipartimento di Matematica dell'Università di Parma nel dicembre 2005, nel settore scientifico-disciplinare INF/01. Dal 1° ottobre 2014 ricopre il ruolo di Professore Associato di Informatica presso il Dipartimento di Scienze Matematiche, Fisiche e Informatiche dell'Università di Parma. Nel 2011 è stato Visiting Professor e Research Collaborator presso la New Mexico State University.

L'attività scientifica di Alessandro Dal Palù si colloca nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale, con particolare riferimento all'Explainable Artificial Intelligence, alla Logica Computazionale, alla rappresentazione della conoscenza e alla programmazione dichiarativa. Le sue ricerche comprendono inoltre la bioinformatica, l'analisi di immagini multidimensionali, il calcolo ad alte prestazioni, il GPU computing e le applicazioni dell'intelligenza artificiale a problemi di modellazione, medicina e industria. Nel corso della sua attività ha fornito contributi significativi nell'ambito della Constraint Logic Programming, dell'Answer Set Programming, dei metodi di ragionamento automatico, della previsione della struttura delle proteine, dell'analisi di immagini biomediche e dello sviluppo di algoritmi paralleli e ad alte prestazioni.

Per la qualità della propria attività scientifica ha ricevuto il Premio "Marco Cadoli" conferito dal Gruppo Ricercatori e Utenti Logic Programming (GULP) per la migliore tesi di dottorato in Logica Computazionale (2007), il Best Paper Award dell'International Conference on Logic Programming (ICLP 2010) per il lavoro "CLP-based Protein Fragment Assembly" e il Best Practical Impact Paper Award alla Conferenza Italiana di Logica Computazionale (CILC 2020) per il contributo "An ASP approach for arteries classification in CT scans".

Ha ricoperto numerosi incarichi di responsabilità scientifica e organizzativa a livello nazionale e internazionale. È stato Program Co-Chair dell'International Conference on Logic Programming (ICLP 2018), membro dell'Executive Committee della Association for Logic Programming (2014-2020) e componente dei comitati di programma delle principali conferenze internazionali del settore, tra cui ICLP e IJCAI. Ha inoltre promosso e coordinato numerose edizioni del Workshop on Constraint Based Methods for Bioinformatics ed è Guest Associate Editor della rivista Frontiers in Bioinformatics.

Presso l'Università di Parma ha svolto un'intensa attività istituzionale, ricoprendo il ruolo di Presidente del Corso di Laurea in Informatica dal 2017 al 2024 e del Corso di Laurea Magistrale in Informatica dal 2020 al 2024. È stato promotore e progettista del nuovo Corso di Laurea Magistrale in Informatica, attivato nell'anno accademico 2020/2021. Attualmente è componente della Commissione Ricerca e della Commissione Qualità del Dipartimento e della Commissione di Ateneo per la prevenzione dell'abbandono degli studi.

L'attività didattica comprende insegnamenti nei corsi di laurea triennale e magistrale in Informatica dell'Università di Parma, tra cui Sistemi Operativi, Architettura degli Elaboratori, Programmazione Parallela e High Performance Computing, Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati, Constraint Programming e Programmazione Dichiarativa. Ha inoltre svolto attività didattica in corsi di dottorato e scuole internazionali, fra cui la SISSA e la CILC Summer School, contribuendo alla formazione avanzata nei settori della logica computazionale e del calcolo ad alte prestazioni. È stato relatore di oltre cento tesi di laurea, di numerose tesi magistrali e supervisore di dottorandi nei settori dell'Intelligenza Artificiale, della Logica Computazionale, dell'High Performance Computing e dell'Explainable AI.

Nel corso della carriera ha coordinato numerosi progetti di ricerca competitivi finanziati da INDAM-GNCS, PRIN e Programmi Nazionali, assumendo più volte il ruolo di Principal Investigator nazionale. Ha inoltre diretto numerosi progetti di ricerca industriale nei settori dell'Intelligenza Artificiale, dei Big Data, dell'Industria 4.0, dell'analisi di immagini multispettrali e satellitari e dell'elaborazione di dati biomedicali, consolidando collaborazioni con imprese e partner industriali su tematiche di innovazione tecnologica e trasferimento della ricerca.